python基础(三)

2018-01-26T20:57:24

内置函数

内置函数会参数检查

print(abs(-890))#求绝对值
print(max(32, 63, 52342, 54))#求最大值
#类型转换函数
print(int(89.23))
print(float(4))

自定义函数

#自定义函数
def bijiao(x):
    if not isinstance(x, (int)):
        raise TypeError('bad operand type')#内置函数会参数检查,而自定义的函数不会有参数检查,
        # 所以这个函数定义不够完善。对参数类型做检查,只允许整数类型的参数。数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现。
        #添加了参数检查后,如果传入错误的参数类型,函数就可以抛出一个错误。
    if x > 18:
        print('你是成年人')
    else:
        print('你是未成年人')
a = input('请输入你的年龄:')
age = int(a)
bijiao(age)
def kongo():#定义一个空函数:它什么都不会做
    pass#pass语句什么都不做,它可以用来作为占位符,
    # 比如现在还没想好怎么写函数的代码,就可以先放一个pass,让代码能运行起来。
#返回多个值
import math#在python中使用math模块
def cs(r):
    c = math.pi*r*2
    s = math.pi*r**2#幂次方是**
    print(c, s)
cs(3)#调用cs的函数

默认参数

默认参数降低了函数调用的难度,而一旦需要更复杂的调用时,又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用,函数只需要定义一个。

设置默认参数时,有几点要注意:

一是必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错

二是如何设置默认参数。

当函数有多个参数时,把变化大的参数放前面,变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。

使用默认参数最大的好处是能降低调用函数的难度。
*定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

import math
def mici(x, n = 2):#这里的n = 2是默认参数,默认参数可以简化函数的调用。
    y = 1
    while n > 0:
        y = y*x
        n = n - 1
    return y
print(mici(3))
print(mici(2, 3))
def enroll(name, grader, age = 8, city = '南通'):#默认参数值最大的好处是能降低调用函数的难度。
    print('name:', name)
    print('grader:', grader)
    print('age:', age)
    print('city:', city)
enroll('陈某某', 59, 20, 'yichun')
enroll('胡某某', 99, city = '宜春')#可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,需要把参数名写上。
#定义默认参数要牢记一点:默认参数必须指向不变对象!

可变参数

可变参数允许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。

#可变参数
def calc(numbers):#由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n*n
    print(sum)
calc([1, 2, 3])#调用的时候,需要先组装出一个list或tuple
def calc1(*numbers):#我们把函数的参数改为可变参数
    sum = 0
    for n in numbers:
        sum = sum + n*n
    print(sum)
calc1(1, 3)
calc1()#如果利用可变参数,调用函数的方式可以简化成这样,定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比,
# 仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部,参数numbers接收到的是一个tuple,因此,函数代码完全不变。
# 但是,调用该函数时,可以传入任意个参数,包括0个参数
num = [2, 3]
calc1(*num)#*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用,而且很常见。

关键字参数

关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。

#关键字参数
def xinxi(name, age, **kw):
    print('name:', name, 'age:', age, 'other:', kw)
xinxi('陈某某', 20, city='宜春')#传入city这个含参数名的参数
xinxi('胡某某', 20, thing='买包子', city='宜春')
wy = {'city':'nantong', 'job':'engineer'}
xinxi('刘某某', 20, city=wy['city'])
xinxi('姚某某', 20, **wy)#当然,上面复杂的调用可以用简化的写法

命名关键字参数

#命名关键字参数
#对于关键字参数,函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。
def person(name, age, *, city, job):#和关键字参数**kw不同,命名关键字参数需要一个特殊分隔符*,*后面的参数被视为命名关键字参数。
    print('name:', name, 'age:', age, 'city:', city, 'job:', job)
person('陈某某', 20, city='宜春', job='student')#调用person函数
def person1(name, age, *he, city, job):
    print(name, age, *he, city, job)
person1('胡某某', 20, ['i', 'love', 'pipiwen'], city='宜春', job='student')#如果函数定义中已经有了一个可变参数,后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了
#命名关键字参数必须传入参数名,这和位置参数不同。如果没有传入参数名,调用将报错
def person2(name, age, *, job, city='宜春'):
    print(name, age, job, city)
person2('王某某', 20, job='student')#由于调用时缺少参数名city和job,Python解释器把这4个参数均视为位置参数,但person()函数仅接受2个位置参数。
#命名关键字参数可以有缺省值,从而简化调用,由于命名关键字参数city具有默认值,调用时,可不传入city参数。再次注意必选参数在前,默认参数在后,否则Python的解释器会报错!
def person3(name, age, city, job):#没有了*,那么city和job会被视为位置参数
    pass

 参数组合

在Python中定义函数,可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数,这5种参数都可以组合使用。但是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它,无论它的参数是如何定义的。
注:虽然可以组合多达5种参数,但不要同时使用太多的组合,否则函数接口的可理解性很差。

递归函数

在函数内部,可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身,这个函数就是递归函数。

def fact(n):
    if n == 1:
        return 1
    else:
        return fact(n - 1)*n
print(fact(3))
#print(fact(1000))因为栈的大小不是无限的,所以这个栈就已经溢出了

解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递归优化,事实上尾递归和循环的效果是一样的,所以,把循环看成是一种特殊的尾递归函数也是可以的。
尾递归是指,在函数返回的时候,调用自身本身,并且,return语句不能包含表达式。这样,编译器或者解释器就可以把尾递归做优化,
使递归本身无论调用多少次,都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况。

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